1. 数字化催收（人工智能与大数据结合）
通过分析债务人的社交媒体行为、消费记录、信用数据等，精准评估还款能力和时间，动态调整催收策略。例如，利用大数据预测财务变化，避免过度催收。
2. 社交媒体与网络监控
监控债务人的社交平台活动，分析其心理状态和社会关系，制定针对性策略。例如，通过债务人的焦虑情绪采取温和沟通，或通过其亲友圈施加间接压力。
3. 智能语音与机器人催收
采用AI机器人进行高频次、个性化的电话沟通，根据债务人反应提供分期方案或法律警告，减少人际冲突。
4. 法律与道德边界的隐性威胁
不直接违法，但通过曝光隐私、骚扰亲友或工作单位等方式施压。例如，威胁公开信用记录或利用社会关系施压。
5. 国际化催收
借助国际法律合作和跨境信息交换，追踪跨国债务人的资产，甚至通过国际仲裁或诉讼追讨欠款。
6. 合规化与客户体验优化
结合2025年新规，部分公司转向合法手段，如申请支付令、财产保全、债权公证等，同时注重沟通方式的人性化，避免客户流失。
法律风险与灰色手段的警示
需注意，部分公司仍可能采用非法手段（如暴力催收、信息轰炸），但2025年监管趋严，此类行为面临更高法律风险。
以上新手段反映了讨债行业向技术驱动和合规化转型的趋势，但也伴随隐私和争议。如需具体操作，建议优先选择合法途径（如法律诉讼或调解），并谨慎评估第三方公司的合规性。